👉2023年

• 2023年11月27日，代表OGC TrainingDML-AI SWG，受邀线上参加印度测绘学会（ISG）和印度遥感学会（ISRS）联合举办的全国研讨会（ISG – ISRS National Symposium），做题为“Introduction to OGC TrainingDML-AI Standard with Use Cases”的报告。

• 2023年9月25日，在新加坡线下参加国际开放地理信息协会（Open Geospatial Consortium, OGC）127th Member Meeting，并在OGC TrainingDML-AI SWG做题为“The Latest Progress of TrainingDML-AI Part 2 & Part 3: JSON and XML Encoding”的报告。

• 2023年7月25-28日，在武汉线下参加第十一届农业地理信息科学与工程国际会议（Agro-Geoinformatics2023）做学术报告2个。

时间	2023年7月27日
报告名称	A Cube-enabled Cloud Geoprocessing Engine for Big Earth Data
所属会议	第十一届农业地理信息科学与工程国际会议（Agro-Geoinformatics2023）
地点	中国 · 武汉
报告类型	学术报告
汇报人	刘瑞祥
简要内容：（200字）
在这个数据爆炸的时代，不断增长的地球观测数据量对地球观测数据的存储结构和处理方法提出了巨大的挑战。目前，由于具有出色的可伸缩性、弹性和成本效率，数据立方体和云计算在促进数据存储和数据处理方面表现出了希望。本文提出了一种支持立方体的云地理处理引擎，它提供了一种快速有效的方式来进行地理空间数据处理。该引擎具备提供云存储和处理资源的能力，以满足大规模地理空间数据处理的需求。该引擎不仅开发了许多基于Apache Spark的云原生地理空间算子，还集成了来自开源地理信息系统(GIS)软件的现有算子，从而提供了广泛的计算方法。此外，它还提供了实时和批处理两种地理处理模式，提高了用户在执行大规模地理处理时的体验。

时间	2023年7月28日
报告名称	MGTIPM: A Multi-granularity Time Intention Prediction Model for Next Point-of-Interest Recommendation
所属会议	第十一届农业地理信息科学与工程国际会议（Agro-Geoinformatics2023）
地点	中国 · 武汉
报告类型	学术报告
汇报人	刘瑞祥
简要内容：（200字）
下一个兴趣点（Next POI）推荐旨在根据用户的历史轨迹对用户下次倾向于访问的几个POI进行排名。之前的研究大多直接预测下一次签到的POI。然而，用户的时间意图和重游偏好在有效推荐中发挥着重要作用，并且可以根据签到时间和位置之间的强关系来挖掘。因此，在本研究中，讨论了一种名为 MGTIPM 的新模型。具体来说，MGTIPM设计了多粒度时间意图预测模块，可以有效预测一天内的下一次签到时间。此外，平衡机制将时间意图集成到签到顺序 POI 推荐模型中，以便 MGTIPM 能够识别用户重新访问 POI 的意图。在两个数据集上进行了实验，结果表明，所提出的 MGTIPM 在推荐性能方面优于基线。

👉2022年

• 2022年7月11-14日，在线参加第十届农业地理信息科学与工程国际会议（Agro-Geoinformatics2022）做学术报告1个。

时间	2022年7月11-14日
报告名称	A Disaster Information Service for Damaged Road Networks Using Dynamic Segmentation
所属会议	第十届农业地理信息科学与工程国际会议（Agro-Geoinformatics2022）
地点	线上
报告类型	学术报告
汇报人	刘瑞祥
简要内容：（200字）
洪水、泥石流等灾害经常造成道路损坏甚至交通瘫痪。准确获取受损道路的位置、几何形状和属性是灾害响应的基本步骤。它提供及时的路径规划服务，以支持灾难救援和灾后重建。本文提出了一种基于动态分段的受损路网灾害信息服务。它可以帮助解决如何在灾害发生后快速更新地理空间服务中的路网信息的挑战。首先，本文提出了一种基于动态分段的灾害应急路网模型。其次，使用该模型提取损坏的道路并将其与数据库中的道路网络进行匹配。第三，通过优化基于 Geohash 和分层索引的路线规划算法，提供实时路径规划服务。最后，实现了一个原型系统来证明这些方法的适用性。